题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/add-two-numbers/
难度:中等
题目描述
给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中,它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的,并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。
如果,我们将这两个数相加起来,则会返回一个新的链表来表示它们的和。
您可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头。
示例:
输入:(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)
输出:7 -> 0 -> 8
原因:342 + 465 = 807
个人题解
两个链表同时从头开始遍历,逐位相加,保存进位至下次加法使用。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34
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class Solution { public: ListNode* addTwoNumbers(ListNode* l1, ListNode* l2) { ListNode *retSum=NULL, *t1, *t2; int val1, val2, add=0; while(l1 != NULL || l2 != NULL) { val1 = (l1 == NULL)?0:l1->val; val2 = (l2 == NULL)?0:l2->val; t1 = new ListNode((val2 + val1 + add)%10); add = (val2 + val1 + add)/10; if(retSum == NULL) retSum = t1; else t2->next = t1; t2 = t1; if(l1 != NULL) l1 = l1->next; if(l2 != NULL) l2 = l2->next; } if(add > 0) t2->next = new ListNode(add); return retSum; } };
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上述代码存在一个显著的不足之处:在while循环内需要判断返回的链表头指针retSum
是否为空。
看了官方题解后,发现可以初始化头指针为0,最后返回retSum->next
就行了
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34
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class Solution { public: ListNode* addTwoNumbers(ListNode* l1, ListNode* l2) { ListNode *retSum, *t; retSum = new ListNode(0); t = retSum; int val1, val2, add=0; while(l1 != NULL || l2 != NULL) { val1 = (l1 == NULL)?0:l1->val; val2 = (l2 == NULL)?0:l2->val; t->next = new ListNode((val2 + val1 + add)%10); add = (val2 + val1 + add)/10; t = t->next; if(l1 != NULL) l1 = l1->next; if(l2 != NULL) l2 = l2->next; } if(add > 0) t->next = new ListNode(add); t = retSum->next; delete retSum; return t; } };
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官方题解
方法:初等数学
思路
我们使用变量来跟踪进位,并从包含最低有效位的表头开始模拟逐位相加的过程。
图1,对两数相加方法的可视化: 342+465=807,每个结点都包含一个数字,并且数字按位逆序存储。
算法
就像你在纸上计算两个数字的和那样,我们首先从最低有效位也就是列表 l1和 l2 的表头开始相加。由于每位数字都应当处于 0…90 的范围内,我们计算两个数字的和时可能会出现 “溢出”。例如,5+7=12。在这种情况下,我们会将当前位的数值设置为 222,并将进位 carry=1 带入下一次迭代。进位 carry 必定是 0 或 1,这是因为两个数字相加(考虑到进位)可能出现的最大和为 9+9+1=19。
伪代码如下:
- 将当前结点初始化为返回列表的哑结点。
- 将进位 carry 初始化为 0。
- 将 p 和 q 分别初始化为列表 l1 和 l2的头部。
- 遍历列表 l1 和 l2 直至到达它们的尾端。
- 将 x 设为结点 p 的值。如果 p已经到达 l1 的末尾,则将其值设置为 0。
- 将 y设为结点 q的值。如果 q 已经到达 l2 的末尾,则将其值设置为 0。
- 设定 sum=x+y+carry。
- 更新进位的值,carry=sum/10。
- 创建一个数值为 (sum mod 10)的新结点,并将其设置为当前结点的下一个结点,然后将当前结点前进到下一个结点。
- 同时,将 p 和 q 前进到下一个结点。
- 检查 carry=1 是否成立,如果成立,则向返回列表追加一个含有数字 1 的新结点。
- 返回哑结点的下一个结点。
请注意,我们使用哑结点来简化代码。如果没有哑结点,则必须编写额外的条件语句来初始化表头的值。
请特别注意以下情况:
测试用例 |
说明 |
l1=[0,1],l2=[0,1,2] |
当一个列表比另一个列表长时 |
l1=[],l2=[0,1] |
当一个列表为空时,即出现空列表 |
l1=[9,9],l2=[1] |
求和运算最后可能出现额外的进位,这一点很容易被遗忘 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
| public ListNode addTwoNumbers(ListNode l1, ListNode l2) { ListNode dummyHead = new ListNode(0); ListNode p = l1, q = l2, curr = dummyHead; int carry = 0; while (p != null || q != null) { int x = (p != null) ? p.val : 0; int y = (q != null) ? q.val : 0; int sum = carry + x + y; carry = sum / 10; curr.next = new ListNode(sum % 10); curr = curr.next; if (p != null) p = p.next; if (q != null) q = q.next; } if (carry > 0) { curr.next = new ListNode(carry); } return dummyHead.next; }`
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复杂度分析
- 时间复杂度:O(max(m,n)),假设 m 和 n 分别表示 l1 和 l2 的长度,上面的算法最多重复 max(m,n) 次。
- 空间复杂度:O(max(m,n)), 新列表的长度最多为 max(m,n)+1。
拓展
如果链表中的数字不是按逆序存储的呢?例如:
(3→4→2)+(4→6→5)=8→0→7